白小交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
奥特曼称他是爱因斯坦级别的天才；OpenAI总裁更是直言：
只要他想要的，我们都给。
Alec Radford大神离职OpenAI，现在牵出更多细节：
改变世界的GPT，竟然是在Jupyter notebook上诞生的。
而他只负责提供背后的灵感，剩下的由工程师来解决。
（网友：那在Excel也可以做到这一点）
奥特曼高度评价：没有他应有的知名度。
他在Jupyter notebooks上发明了GPT
在奥特曼帖子下面，更多细节轶事被扒了出来。
比如事实是，他差点就放弃了将语言作为通往 AGI 的道路。
据这位OpenAI员工描述，在Alec在职最后一天他们有机会第一次谋面，他向Alec询问了坚持语言模型背后的原因。
大概在2017年，Alec花了几年时间来研究RNN，但是进展不大。
于是Alec就感觉很沮丧，就想着要不要退出OpenAI。最终他决定休息一个月来调整，重新思考自己的方案。
回来后不久，Ilya就跟他推荐了谷歌前同事的新论文，也就是那篇著名的Attention is all you Need。
于是乎，他就开始了新的架构尝试，并将其与无监督预训练相结合。
结果效果非常好，GPT时代就此开始。
同样还有CLIP，他曾为此闭关一年来解决计算机视觉问题，最终才得以推出。CLIP也成为后续解决2D计算机视觉问题的基础。
不过能造就GPT、CLIP，也是少不了OpenAI诸位同事对他的全力支持——
当时他在Jupyter notebooks上编写代码，然后就让研究工程师在那里翻译。好奇心胜过一切。
OpenAI总裁Greg Brockman曾提到过这位天才：只要他想要的，我们都给。
当时是在2023年SXSW大会上，Greg Brockman表示，Alec Radford对语言非常感兴趣，一直在研究如何构建小型聊天机器人。
我们非常喜欢他，所以我们非常支持他做任何他想做的事情。与此同时，我们也在投资一些严肃的项目，我们就想，你知道，无论亚历克需要什么，我们都会确保他得到。
也正因如此，2017诞生了第一个有趣的结果——一个根据亚马逊评论训练出来的模型，它可以预测下一个角色、下一个角色、下一个字母是什么。实际上，它学会了最先进的情感分析分类器。你可以给它一个句子，它会说这是正面的还是负面的。这听起来并不令人印象深刻，但就是在这一刻，我们知道它一定能成功。”
还有同行们表示，他的一些想法是整个AI领域研究者们重要灵感来源。并且他从来也不吝惜地去分享他的时间和想法。
据这位朋友分享，当时他在学习ML，在MNIST训练一个普通的MLP，结果遇到了一个愚蠢的小问题。
然后Alec没有敷衍，又或者是帮忙修复这个小问题，而是立即开始教关于CNN方面的知识。
奥特曼：爱因斯坦级别的天才
他毕业于富兰克林欧林工程学院（Franklin W. Olin College of Engineering）。
据网友透露，这是个规模很小、以项目为导向的工程学院。其声誉与Rose-Hulman理工学院和Harvey Mudd College等学校类似。
他们的学生在项目方向上往往有很大的个人自由度，并能直接接触到大量的教师和研究工作，这与其他院校的研究生经历不相上下。
随后就加入OpenAI，一干就是八年。
截至今日，他的论文被引数已超过19万。被引量排名前三的论文，分别与GPT-3、CLIP和GPT-2相关。
这三篇论文都为今天的ChatGPT打下了重要基础，实际上，Alec几乎参与了OpenAI所有的重大突破。
除了被引量最高的这三篇，从第一代GPT到GPT-4o的作者名单中，Alec的名字都赫然在列，并且前两代中都是第一作者。
Alec同样作为一作的CLIP，则是OpenAI在多模态路线上的重要成果，甚至在整个行业都极具影响力；同时，Alec也是OpenAI初代绘图模型DALLE的参与者。
其他模态方面，OpenAI开源的语音识别系统Whisper，一作仍然是他。不过，最新的o1模型贡献者列表中已经没有了Alec的名字。
接下来，奥特曼表示，期待他以独立开发者的身份与OpenAI合作。
网友：不用博士学位也能干大事？
Alec Radford的经历，牵出来更多研究层面上的讨论。
是不是不用博士学位也能干大事了？
Stability AI创始人回忆，他们自己的博士占比也不高，大概80个研究者/工程师中只有16个博士。
这样看，博士学位是不是就不是招聘中的必选项了。
但也有持反对意见，这样以偏概全未免有点夸张和过于简单化了。博士学位不仅仅是一个证书，更是一个教会你如何批判性思考和系统地解决复杂问题的旅程。
而围绕这些细节，另一个讨论的主角是Jupyter notebook，网友们直呼：是个诞生天才想法的地方。
所以新的一年，从开始学习如何使用notebook开始吧。
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